自适应实验设计新框架：用固定预算挑出最可能通过验证的方案
burkov · x · 2026-10-19
Andriy Burkov 介绍了一篇解决在线实验实际问题的文章：当公司需要把产品的多个新版本与现版本对比、且同时关心收入、安全、参与度等多个指标时，普通 A/B 测试会损失统计功效。自适应实验设计（如多臂老虎机）能更高效地探索，但其自适应性会破坏 A/B 测试赖以成立的准确统计推断。
文章提出的两阶段框架：
- 第一阶段：用自适应多臂老虎机在对照与候选处理之间探索，识别最优候选；
- 第二阶段：用固定实验预算跑验证测试，既确认最优处理的表现，又能估计处理效应。
核心问题是：在有限预算下，如何挑选「最可能通过后续验证」的处理，同时保留验证阶段的推断能力。
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