可解释性研究:LLM 并非只看下一词,而是先规划再倒推输出
mlpowered · x · 2026-10-19
mlpowered 的模型可解释性科普系列:逐词输出的大模型为何能解数学题、写出连贯长文?研究团队往模型内部看,发现它们和人类一样会提前规划——模型内部有专门表征未来计划的部分,再从计划倒推决定下一个词。这解释了"逐词预测"与"复杂推理"看似矛盾的表象。
所属事件:可解释性研究:LLM 逐词输出前已形成全局规划(2 条相关)→
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