可解释性研究:LLM 逐词输出前已形成全局规划

mlpowered 的模型可解释性科普系列指出,大模型虽逐词输出,却像人类说话一样心中已有全局计划:人在说出一个词时脑中已在构思更大的论点。研究团队通过观察模型内部发现,LLM 同样会提前规划,内部存在专门表征未来计划的部分,再倒推生成输出,这解释了模型为何能解数学题并写出连贯长文。

2026-10-19 ~ 2026-10-19 · 2 条相关

• 可解释性研究:LLM 并非只看下一词,而是先规划再倒推输出 — mlpowered · 2026-10-19
• 类比人类说话:LLM 一次输出一词,但心中已有全局计划 — mlpowered · 2026-10-19