CoreWeave RL Rollouts 热加载权重提速 15 倍,BrowseComp 提升 8.5 点
_ScottCondron · x · 2026-10-19
CoreWeave 发布 RL Rollouts:在强化学习中推理本身是训练环的一部分,以往每个 checkpoint 更新都要重新部署、训练器只能等待;RL Rollouts 可将新权重热加载进在线部署而不影响在途请求,比完整重新部署快约 15 倍。
- NVIDIA 与 you.com 用它对 Nemotron 3.5 Lightning 做网页搜索后训练;
- BrowseComp 准确率从 36.97% 提升到 45.45%;
- 工具调用次数减少 30.24%。
该能力属于其「闭合推理到后训练回路」产品线(含 Model Distillation、可编程训练 API),目标是把生产信号持续回流到下一代模型。
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