GPU 开发者称需打造轻量可解释性推理引擎，称移植数值差异难解

brandon_xyzw · x · 2026-10-19

brandonxyzw 回应 Sauers 关于「是否需要一个更可靠、更可预测的编译器」的讨论，表示这正是他的结论之一，但做通用推理引擎/编译器并非易事。他决定为自己正在做的事构建一个轻量的、面向可解释性的推理引擎，并坦言这无法解决跨框架移植时出现的细微数值变化问题。他还透露自己很少用 PyTorch 等正统 ML 框架，主要工作集中在 GPU 编程模型本身。