微软完成 2.8 万亿参数 MAI-Base-2 预训练:16000 块 GB200 跑 38 天
emmanuelvivier · x · 2026-10-18
微软完成自研基础模型 MAI-Base-2 的预训练，参数规模达 2.8 万亿，动用 16000 块 Nvidia GB200 GPU 训练 38 天，目标是在模型能力上减少对 OpenAI 的依赖。
这是微软 MAI 自研路线的又一重要节点——既是超大模型的工程展示，也清晰传递出微软希望在 OpenAI 之外掌握独立模型底座的战略意图。
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