手搓无训练重建 16 神经元网络，精度 96.0% 反超原版 95.3%
DragggonZ · x · 2026-10-18
作者 DragggonZ 声称已弄清一个 16 神经元小模型的每个神经元主要职责，并在 Claude 协助下完全手工（无训练）重建了该网络：手工版精度 96.0%，ARC 训练原版 95.3%。配图将手工版权重重标记、重缩放后与原版权重矩阵（Whi、Whb、Who）并排对照，显示两者实现同一功能。这是「机制级逆向并重建神经网络」的实证案例，更多细节将随后发布。
DragggonZ · x · 2026-10-18
作者 DragggonZ 声称已弄清一个 16 神经元小模型的每个神经元主要职责，并在 Claude 协助下完全手工（无训练）重建了该网络：手工版精度 96.0%，ARC 训练原版 95.3%。配图将手工版权重重标记、重缩放后与原版权重矩阵（Whi、Whb、Who）并排对照，显示两者实现同一功能。这是「机制级逆向并重建神经网络」的实证案例，更多细节将随后发布。