社区手工重建 16 神经元网络，精度反超原版

社区作者 DragggonZ 声称已弄清一个 16 神经元小网络中每个神经元的职责，并在 Claude 协助下完全手工、无训练地重建该网络，精度达 96.0%，反超 ARC 训练原版的 95.3%。前 OpenAI 超对齐团队成员 Jacob Hilton 深度参与讨论，提议量化验证手工版与原模型的机制忠实度，并给出具体实验参数：给权重加入 N(0, 0.0025²) 的噪声作为测试点，该量级噪声通常使精度下降 1-10 个百分点。

2026-10-18 ~ 2026-10-18 · 3 条相关