ClickHouse 零秒级聚合 1000 亿行，parallel replicas 横向扩展揭秘
Abhishekcur · x · 2026-10-18
ClickHouse 工程师 Tom Schreiber 撰写的长文详解其 Cloud 新能力 parallel replicas(现为 beta,即将 GA):单条查询可自动扩展到数千核，实现“按需虚拟分片”，无需预聚合或数据重排。
核心成绩：
- 1000 亿行原始 GROUP BY 聚合仅耗时 0.414 秒
- 吞吐 241.8 B 行/秒(约 1.45 TB/s)
- 单机 90 核与百机 9000 核对查询完全透明，加节点即提速
文章脉络覆盖：为什么 GROUP BY 是分析负载的核心、ClickHouse 如何让 GROUP BY 变快、垂直扩展(加单机核数)与水平扩展(parallel replicas)的区别、工作如何在副本间分配、扩展上限与安全护栏，以及从单机到云规模的实际测量方法。
所属事件:ClickHouse 并行副本功能实现千亿行亚秒聚合(2 条相关)→
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