arXiv 原文:Meta「Agent Plasticity」论文全文摘要公开

rohanpaul_ai · x · 2026-10-18

这篇帖补充了上述 Meta/UC Berkeley/Princeton 等机构论文《Agent Plasticity: Measuring Self-Improvement Through Experience》(arXiv:2610.08902)的原文链接与完整摘要。

作者包括 Jason Weston、Rob Fergus、Anirudh Goyal、Sanjeev Arora、Kurt Keutzer 等。论文核心:自改进 agent 的评测需回答三个问题——未来性能是否提升并泛化到学习交互之外、新能力获取效率如何、自改进过程在哪里崩坏。论文引入 agent plasticity 指标,在冻结权重、agent 沉淀可复用 artifact 的受控环境中,按学习成本度量 held-out 性能增益。关键发现:机会相同的前沿模型改进轨迹差异巨大,最终表现最好者未必是提升最高效者,训练域内的增益常只能部分迁移到分布外。