可解释性之争：参数变多≠更难解释，规模障碍或是伪问题
banburismus_ · x · 2026-10-18
@banburismus 在与 @JacobHHilton 的争论中区分了两个常被混淆的问题：(1) 参数增加导致神经元/组件互联更密集；(2) 参数增加只是「东西更多」。他认为 (2) 完全不是问题——多花 token 就能处理；(1) 若成立才是真障碍，但「更大网络反而更易解释神经元」的证据直接削弱了 (1)。他还质疑这些论文为何没改变业界对可解释性的主流看法（transcoder/归因图视角）。
所属事件:「可解释性解决了吗」大讨论：模型越大越难完全理解(31 条相关)→
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