HF 研究者 eliebakouch 逐条反驳「递归自我改进不会发生」论调
eliebakouch · x · 2026-10-18
Hugging Face 研究者 eliebakouch 深夜发帖，系统反驳两类不相信 RSI(递归自我改进)会带来大影响的论点：
- 「模型训练已被优化到超级智能也找不到显著改进空间」——他不认同，认为这种论调多半出于人类的傲慢。
- 「算力扩张不足以支撑 RSI 爆发」——他同样反对：即将到来的算力规模巨大，且只要激励得当，agent 完全能找到代理目标、比人类更高效地利用算力。
在前一条推文中他还论证：验证 LLM 训练的科学本质上是算力的函数，算力扩张时几乎可以无限并行并压缩时间；数学更是理想测试场——数据充足、只需推理 token、高度可并行、证明之间几乎没有负向二阶交互。即便模型训练不如数学那样完美，方向依然成立。
所属事件:HF 研究者发文论证递归自我改进难以避免(2 条相关)→
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