HF 研究者发文论证递归自我改进难以避免

Hugging Face 研究者 eliebakouch 发长文系统反驳「递归自我改进(RSI)不会发生或影响不大」的两类论点。他论证 LLM 训练科学的验证本质上是算力问题——算力越大，验证越充分，因此自改进循环难以被怀疑，并据此断言 RSI 难以避免，即使超级智能也难以在已被高度优化的训练中再找到显著改进空间这一说法并不成立。

2026-10-18 ~ 2026-10-18 · 2 条相关