Salesforce 训 8B 模型一次生成多样科研点子，创意效用超 Opus 4.8
omarsar0 · x · 2026-10-18
Salesforce AI Research 与 NYU、Stony Brook 合作的新论文《Training Reasoning Models to Generate Diverse Scientific Ideas》解决了 AI-scientist 管线提案单一化的痛点。
- 方法：训练一个 8B 推理模型，在单次生成中基于若干源论文写出多个研究点子（idea cards）；奖励在集合层面整体打分，每个点子的质量按其与前序点子的距离加权，让模型学会把新点子推离已有想法。
- 结果：在无污染 benchmark 上，该 8B 模型的 creative utility（质量+多样性综合指标）超过 Claude Opus 4.8 和 GPT-6 Astra。
- 人类评估：4 位专家的小型试点研究中，其点子集被认为与 Opus 4.8 的同样有前景且略更独特；agent 跑 proof-of-concept 实验时 success@k 与 Opus 4.8 相当，说明多样性提升没有牺牲可执行性。
- 代码与数据已开源（github.com/ManyaAdhwa/divergeideation）。
「漫话AGI」频道最新
- 法国数学博士生：20 欧的 ChatGPT 就能解掉我做了两年的题 — FlorianGallwitz · 2026-10-18
- Ethan Mollick：Agent 海啸冲击公共服务，政府面临变好还是变差抉择 — emollick · 2026-10-18
- Robin Hanson:中国 AI+ 计划重扩散与开源生态,只字未提竞争与美国 — Afinetheorem · 2026-10-18
- 游戏业梦想碎裂之地，AI 让任何人的游戏创意都能成真 — illscience · 2026-10-18
- 「我用当年最先进的电脑建立事业，你却无权用今天的」 — timigod · 2026-10-18
- Sparks Brain Preservation 创始人谈全脑仿真与醛固定保存路线 — matiroy · 2026-10-18