AI 生物公司用湿实验室造数据，把药物发现变成 RL 沙盒
xennygrimmato_ · x · 2026-10-18
Leash Biosciences 等团队发布白皮书，提出「自带湿实验室的 AI 原生生物公司是天然 RL 沙盒」的思路：
- 合成一个枚举化学空间的组合分子库（如 AMA020 库含 1,021,880 个分子，Kin0b 库含 6,255,468 个分子）；
- 对大量蛋白靶点预先测量所有组合的结合富集度——每个靶点对应一个「已测量世界」，例图中 472 种胺 × 433 种醛，每个格子都是物理实测分数；
- 让 Claude 智能体在有限实验预算内组合化学成分、尝试找到结合物，并从每次尝试中学习（提出候选→查询测量→修正假设的循环）。
核心洞察是「测量一次、多次复用」：真实物理测量构成可反复 rollout 的环境，适合多模型、多次强化学习探索。
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