决策理论辩论:AI 复制分裂即价值漂移,CDT+GT 失去先验最优性
jessi_cata · x · 2026-10-18
jessicata 在与 Trotztd 的讨论中指出:若把一个 AI 分成两个副本,其效用函数随之分裂为两个不同的效用函数,这本身就是「价值漂移」(value drift)——而非 CDT+GT(因果决策论+博弈论)框架的失败。她强调这里的效用函数定义在非中心化世界上,这对最优性结果很关键。可以构造出 agent 修改自身效用函数的问题场景,此时 CDT+GT 将不再给出 ex ante 最优建议,但这应归咎于价值漂移而非决策理论本身。
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