Inside vLLM：逐层拆解高吞吐 LLM 推理系统
techNmak · x · 2026-10-17
LLM 推理学习资源清单第 6 条：Aleksa Gordic 的长文 Inside vLLM（发于 vLLM 官方博客）。文章基于 2025 年 8 月的 vLLM V1 代码快照，系统性拆解现代高吞吐 LLM 推理系统的所有核心组件：
- LLM Engine 与 Engine Core：调度、paged attention、continuous batching 等基础
- 高级特性：chunked prefill、prefix caching、guided/specified decoding、分离式 P/D
- 从单 GPU 到多 GPU 多节点的扩展执行
- 分布式并发 web serving 层
- 延迟与吞吐基准测试及自动调优
适合想理解 vLLM/SGLang 等引擎内部原理或准备贡献代码的读者。
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