Sooool 开源：让 Sol 实时打游戏，用延迟建模对抗「世界在动」
wzenus · x · 2026-10-17
wzenus 团队开源 Sooool 项目：不做 code-as-a-policy，而是让模型（GPT Sol）逐帧看画面直接输出动作，玩东方 Touhou 等实时游戏。核心难题是环境在模型思考时仍在变化、动作到达时可能已失效，他们用「autoresearch」闭环解决：
- 并行跑最多 8 个模型请求，决策仍在途时继续看新帧选动作
- 开发阶段用便宜推理模拟目标 API 的延迟（只模拟延迟本身）
- 给出延迟的均值、标准差、P90/P95，让 Sol 预测动作到达时画面里的位置
- 跑 episode、复盘失败、更新指令，由 Sol 决定哪些经验写入后续 prompt
每任务付费 API 花费约 50 美元，主要用于最终验证。自动研究得出的经验包括「预测 boss 将在哪而非曾在哪」「伤害更高但挨打更多不算赢」等。GitHub 附实验记录与复现指南。
所属事件:Sooool 开源：让模型逐帧看画面玩实时游戏(2 条相关)→
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