研究者公开质疑 TMLR 审稿流程,称问题不止一例
avt_im · x · 2026-10-17
一位研究者公开回应 TMLR 相关讨论,肯定办高质量期刊的工作量与使命,但同时指出其流程存在问题:他表示这不是「N=1」的个案,也不是仅限 2026 年的情况,私下掌握更多类似案例。他表示尊重发起方 Gautam Kamath 的努力,愿意通过 DM 分享更多细节,也希望期刊借此机会让流程更严谨,因为 ML 领域需要更多优质发表渠道。
所属事件:TMLR 审稿流程引公开争论,编辑回应建议先私下沟通(4 条相关)→
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