实测对比：本地与 API 模型答对词义题,云端系统提示词被指劣化模型
nomorebuttsplz · reddit · 2026-10-17
一位 Reddit 用户用同一个词义问题测试 Sonnet 5.5 Medium、GLM 5.3 Flash 和 GPT 6 Astra Max：「说 Aptera 的宽度是 travesty 是否是这个词的正确用法？」只有本地模型给出正确回答，作者怀疑原因是厂商在网页界面塞入数千 token 的系统提示词（奉迎用户、规避风险的指令）劣化了模型原始能力。
配图截图显示模型先声称现代词典收录了 travesty 的「糟糕状态」宽泛义项，被追问后搜索词典并承认自己说错了——三个主流词典定义都只与「模仿/歪曲」相关，该句子并不严格正确。
作者的核心论点：这类劣化会波及医疗问答等重要场景；用户付费买 API 或跑本地模型，本质上是为「移除让模型变笨的系统提示词」买单。作者也承认这只是单例轶事。
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