研究员直觉:梯度下降让神经元按「意外关联」对齐而非最小干扰
moultano · x · 2026-10-17
Google 研究员 moultano 提出一个关于特征学习的直觉观察:神经网络中的神经元倾向于在「有意外关联」的维度上对齐,而不是按「最小干扰」(minimal interference)式的哈希式对齐——这符合梯度下降的默认行为。
但他提醒,这种「意外关联」可能极其意外,未必是对人有用或可解释的结构。
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