提出 Langevin Flow Maps 辅助目标提升 MLFF 模拟吞吐与稳定性
Niklas_TR · x · 2026-10-17
针对 MLFF 两大痛点（比常用分子力学力场慢、模拟中因"力不够"出现无法用精度/对称性/能量守恒解释的不稳定），作者提出 Langevin Flow Maps：训练时的辅助目标，模型以额外时间步长和布朗路径多项式逼近为条件，学习预测 Langevin 动力学下未来状态的力与速度。配图示意流映射以大步长准确预测位置与速度轨迹。
所属事件:Langevin Flow Maps：自学会积分器的神经网络势加速分子动力学(10 条相关)→
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