DIRECT：用检索替代 LLM 实时生成对话追问建议
burkov · x · 2026-10-16
Andriy Burkov 介绍了一种解决对话 Agent 痛点的方法。在购物、客服、医疗等场景中，用户常不知道该问什么、如何组织追问，导致对话走进死胡同。
- NQS（Next Question Suggestions）：系统自动推荐相关的后续问题，充当对话起点，帮用户发现系统能力边界。
- 痛点：交互时用 LLM 实时生成建议既贵又慢，还有推荐不安全或无法回答问题的风险。
- DIRECT 方案：改用基于检索的快速方案，但现成 embedding 模型既抓不住领域术语，也捕捉不到「好追问」的方向性特征，因此需要端到端构建并评测定制检索系统。
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