DKGI论文：让Agent自己写代码造工具查知识图谱，Hit@1超基线6.7分
yuz9yuz · x · 2026-10-16
arXiv 论文《Knowledge Graphs as Files》提出 DKGI（直接知识图谱交互）框架：不再给 Agent 预定义的图查询 API，而是把完整节点/边文件交给它，让 Agent 用 Python 代码和 shell 命令边探索边造工具。要点：
- 无需预定义图接口，Agent 在探索中按需创建并修订工具；
- 执行反馈驱动代码修订，可扩展搜索或修复错误；
- 大结果集留在文件中，不撑爆上下文窗口，只返回选出的文本证据；
- 在三个领域的基准上，免训练的 DKGI 在每张图上 Hit@1 至少超过最强已发表基线 6.7 分；消融显示多轮编程优于纯 shell 访问和预定义工具。
转发者 daniavila7 补充：其此前创业公司用类似方式构建知识图谱接 MCP，最终发现基于 bash 的 agentic 检索效率更高。配图对比了预定义 neighbors 调用只返回 66 人中 20 人、错过目标论文，与 DKGI 通过迭代写代码最终命中 gold paper 的过程。
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