上海 AI Lab Intern-Decision:0.8B-4B 多模态决策模型，单次前向输出结构化选择

internlm · hf · 2026-10-16

上海 AI Lab 联合上海交大、复旦、南洋理工发布 Intern-Decision，一组 0.8B/2B/4B 多模态决策小模型，从文本与可选图像直接返回结构化选择及候选概率，面向交互式智能体中反复的有限动作选择。方法为自回归掩码语言建模：在完整 JSON 骨架中每个字段放一个决策占位符，ground-truth 符号只出现在监督中，所有字段用骨干原生 LM 头在单次因果前向中并行评估，避免逐字段自由生成带来的延迟。4B 模型在七个评测套件上无权重平均准确率 90.02%，超过 Jev v1.13.0 的 88.74%；在固定 289-token 请求下延迟显著更低。