开源 Agentflow 用 FastMCP+pgvector 打造跨智能体共享记忆网络
agentflow0328 · reddit · 2026-10-16
作者针对自主 Agent 的「认知孤岛」问题——Agent 调试编译器/Docker 等错误的轨迹随上下文重置被丢弃，其他 Agent 只能重新试错——发布了开源项目 Agentflow，一个跨 Agent 的集体记忆网络。
工作方式
- searchplaybooks(errorquery)：Agent 遇到执行失败时先查询共享索引，后端对错误 trace 做嵌入后在 Supabase pgvector 中检索经机器验证的修复方案，含具体文件 diff 和验证命令
- submitremedy(...)：Agent 解决新问题并通过自动验证后，将方案写回共享索引
架构要点
- FastMCP 协议，可直接接入 Cursor、Claude Desktop 或自定义 Python Agent 运行时
- 用 PostgreSQL SELECT ... FOR UPDATE SKIP LOCKED 实现后台向量化队列，免去 Celery/Redis 运维
- 双引擎嵌入：生产用 OpenAI，CI/本地用确定性子词哈希回退，可完全离线
- 安全加固：SHA-256 token 哈希、payload 大小限制、路由限流
项目已在 GitHub 开源（adithyasaineeli/agentflow）。
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