LFM2.5-24B-A2B 本地实测:2B 激活参数跑 agent,自称超越 Qwen
JosephJacks_ · x · 2026-10-16
Fahd Mirza 本地实测 Liquid AI 新模型 LFM2.5-24B-A2B:总参数 24B,每 token 仅激活 2B,专为端侧 agent 场景设计。
- 用 llama.cpp 以 Q80 量化本地部署,并接入 Hermes Agent 框架
- 模型自主发现并修复了一个乳品工厂仪表盘的隐藏 bug,还用 curl 验证了修复
- 按 Liquid AI 官方图表,agent 与工具调用能力领先 Qwen3.6-35B-A3B,但编码与网页任务落后
- 另测了 81 种语言、深海潜艇物理与纹身模拟,表现有亮点也有失误
结论:端侧 MoE agent 模型值得一试,但是否真的胜过 Qwen 需看完整评测视频。
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