NEJM AI 研究:19 个 LLM 临床系统过度开检,提示词可压成本比至 1.4 倍
dvir_a · x · 2026-10-16
作者 dvira 介绍了其团队在 LLM 临床决策支持方向的系列工作,并附 NEJM AI 论文。研究横跨 19 个 LLM 临床系统,测量模型推荐的检查成本与医生实际开具的比值:
- 默认情况下,模型普遍推荐比医生更多的检查,成本比明显偏高。
- 通过提示词要求模型「注意成本」,成本比可降至 2.5 倍。
- 提示其「聚焦会改变处置方案的检查、同时考虑危险诊断」,成本比可降至 1.4 倍——但这一做法在 19 个系统中的 17 个里降低了对医生诊断的一致性。
作者指出这并不等于更差的医疗质量(未测量患者结局),并说明团队在联合创办的公司 Basis(临床 AI 评估)持续这项工作,已与多家领先医疗系统和医学院建立合作。
所属事件:NEJM AI 研究：AI 推荐检查成本为医生 3.2 倍，提示词可压缩至 1.4 倍(5 条相关)→
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