GRPO 后训练会令分布坍缩,长程 Agent 时代反成隐患
zsakib_ · x · 2026-10-16
yacinelearning 指出,用 GRPO 做后训练会让模型坍缩到一小组潜在答案上(分布的「诡异锐化」)——在某些场景这正是想要的效果。但到了 2026 年,模型越来越多地运行在长时间执行的 harness 中,需要 LLM 思考多种不同解法并组合式地行动,分布坍缩与这种用法存在冲突。另一用户戏谑地补了一句「of data ;)」。
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