学得越好的模型越可解释:可解释性研究正随架构演进变容易

burny_tech · x · 2026-10-16

nickcammarata 在回复中提出:学习效果更好的模型往往也更可解释。他称自己的文章横跨三类差异很大的架构(老式卷积网络、新式卷积网络、现代 transformer)来论证这一点,并预测「无论下一代架构是什么,这一规律也应成立」。

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