LangChain 实测:Nemotron 3.5 Super VL 任务耗时比 DeepSeek V4.1 Flash 少 55%
LangChain · x · 2026-10-15
LangChain 通过 ChatNVIDIA 将 Nemotron 3.5 Super VL 接入 Deep Agents,带来视觉、推理与工具调用能力。
- 行为测试:在 LangChain 的 Deep Agents 行为套件中平均通过率 87%。
- 速度:Harbor-lite 基准上,总任务耗时比 DeepSeek V4.1 Flash 少 55%,成功率相近。
- 模型为开放权重,120B 参数、12B 激活。
「编程与Agent」频道最新
- PHP/node.js/GitLab 大规模安全事件后,Cognition 开源 Devin 修复插件 — Scobleizer · 2026-10-23
- 用 Grok 机器人+租 GPU,个人微调模型变得触手可及 — Rasmic · 2026-10-23
- 一句 prompt 挖出 PHP 预认证 RCE:Agent 辅助漏洞挖掘实录 — chrisrohlf · 2026-10-23
- AutoRouter 公测:按任务难度自动在 Claude/GPT 等模型间分单省 token — floguo · 2026-10-23
- Speak 详解 GPT-Live 实时语言家教:如何用低延迟决策实现即时纠错 — pbbakkum · 2026-10-23
- Google Live API 新增决策触发器,比 function call 更快 — pbbakkum · 2026-10-23