机器人缺它的「ChatGPT 时刻」：全球操作数据仅 30 万小时，缺口达百倍
0xSammy · x · 2026-10-15
Khala Research 发布报告称机器人领域仍在等待自己的「ChatGPT 时刻」，核心瓶颈是数据：语言模型有互联网可学，机器人却需要昂贵且难收集的多样化物理操作演示。
关键数据：
- Bessemer 估算今年 4 月全球机器人操作数据仅约 30 万小时，而部分观点认为训练可能需要 1 亿小时以上
- Bessemer 预计两年内机器人数据支出将超 30 亿美元
- 开放网络正用加密激励机制协调仿真、遥操作和人类视频采集的贡献者
- Axis 报告已有 22 万+贡献者提供 700 万+条轨迹，其数据在 LIBERO-Plus 仿真基准上将任务成功率从 83.9% 提升到 88.8%
报告深入分析了 Axis、BitRobot、Eastworlds 与 THOR 四个数据项目的模式与机会。
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