报告称机器人缺「ChatGPT时刻」数据缺口达百倍

Bessemer 旗下 Khala Research 发布报告指出，机器人领域仍在等待属于自己的「ChatGPT 时刻」，核心瓶颈在于数据：语言模型可以借助互联网海量文本学习，而机器人依赖昂贵且稀缺的物理操作演示数据。目前全球机器人操作数据仅约 30 万小时，与实际需求相比缺口达百倍。Bessemer 还预计未来两年该领域将烧掉约 30 亿美元。

2026-10-15 ~ 2026-10-17 · 2 条相关