「先记意图再调模型」工作流:模型调用前全是人类工作

lee_stott · x · 2026-10-15

Devika Toprani 在一场分享中提出「在模型调用前捕获人类意图」的 Human-AI loop 框架:用户先在 Pre-AI Canvas 上尝试并记录意图(打时间戳的 Intent Record),再做差距提问(Gap question)与门控检查,之后才进入 Copilot/模型调用,最后做输出与意图地图的比对审查并写入审计日志。

核心口号是「模型调用左侧的一切都是人类工作」——AI 只在 refine 阶段介入。该流程可落到 Microsoft Copilot 扩展、内部开发者门户或企业 LMS 中,主张用先映射后生成的顺序保证 AI 输出对齐真实需求并留痕可审计。