华为等提出 SwarmRSI：科学 agent 集群实现递归自我改进
Qianru Meng · hf · 2026-10-15
华为、莱顿大学与格罗宁根大学团队提出 SwarmRSI，一个通过演化科学 agent 集群实现递归自我改进（RSI）的框架，在 OpenProblems、NatureBench 和 MLE-Bench Lite 上取得 SOTA。
针对的两大难题：
- 实验结果差时，难以判断该修改假设还是其实现（代码）；
- 整体程序得分低时，可能隐藏了对其他 agent 有用的组件。
核心机制：
- Feedback-Guided Swarm Mutation：利用其他 agent 的实验反馈同时修正假设与实现；
- Complementary Swarm Recombination：跨 agent 复用保留的假设与互补程序组件，让部分成果支撑新研究；
- Recursive Swarm Evolution 将两者整合为反馈闭环。
累积的研究经验能提升在 held-out 任务上的表现，生物学家也已复现其程序用于后续生物学分析。
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