Baker 实验室连发两篇 Nature:计算从头设计金属蛋白酶与半胱氨酸蛋白酶
ArashVahdat · x · 2026-10-15
David Baker 实验室（2024 年诺贝尔化学奖得主团队）在 Nature 发表两篇蛋白酶计算设计论文：金属蛋白酶（metalloproteases）与半胱氨酸蛋白酶（cysteine proteases）的从头设计。金属蛋白酶论文由 Anqi Chen、Kejia Wu 等完成，展示了蛋白质设计方法成功构建依赖金属辅因子的催化蛋白。贡献者 Kieran Didi 指出，机器学习原子间势（MLIPs）在这类化学反应的建模中「持有有效信号」，暗示 ML 势函数在酶设计中的模拟环节正发挥作用，团队预告后续还有更多成果。这是 AI 蛋白质设计从结构生成走向功能催化酶设计的重要进展。
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