Leash Bio 播客:一周末跑一万场药物发现战役
niloofar_mire · x · 2026-10-15
Latent Space 播客:从湿实验室到 RL 环境
Leash Bio 的访谈覆盖 AI 药物发现的多个关键话题：
- DNA 编码文库(DEL):可产生数十亿级蛋白-分子测量数据，为 AI 训练提供基础。
- Kaggle 竞赛冷启动:在未见过的化学文库上，没有任何团队能胜过随机猜测——暴露了当前模型外推能力的局限。
- 数据集陷阱:公开数据集可能让 AI 学会「识别化学家」而非「理解化学」；蛋白突变实验工程化设计则能暴露模型的记忆化问题。
- 可重放的实验世界:构建模拟环境让智能体一个周末跑完 10000+ 场药物化学战役。
- 其他:Hermes vs. Boltz 对比、从 DEL 命中到小鼠实验仅用六个月、scaling 的 Bitter Lesson 或将解锁新一代药物发现能力。
所属事件:Leash Bio 发布 Minos：可回放实验世界，一周跑完万次药物发现(4 条相关)→
「研究」频道最新
- arXiv 论文为 StopGrad 正名：无损失函数也能收敛到正确解 — srush_nlp · 2026-10-23
- PEARL 演示：LLM 机器人自主核对实验结果、修正方案并复测 — KevinKaichuang · 2026-10-23
- 伯克利 StyleStream 2.0：流式语音转换延迟降至 520ms 提速一倍 — Berkeley · 2026-10-23
- 数学博士生宣布离开学术界：AI 正让数学变得面目全非 — pickover · 2026-10-23
- ICLR 投稿现 LLM 残留自评：作者模型自曝结果不显著 — _onionesque · 2026-10-23
- AKV 推理系统让 Agent 自管 KV 缓存,成本降 27.7% 准确率反升 — _akhaliq · 2026-10-23