分离式推理不只是省 token 成本,更是运营问题
ai · x · 2026-10-15
核心观点
- 讨论 AI 推理时，大家通常只看 tokens per second 和每 token 成本，但这些指标并不完整。
- 随着推理架构日益异构化（分离式/解耦部署），实际交付性能越来越取决于运营层面的编排：prefill 与 decode 节点的调度、负载在异构硬件间的分配等。
- 文章主张把分离式推理当作一个「运营故事」来理解：工程团队需要像运维传统大规模服务一样，对推理集群做容量规划、故障处理与性能监控。
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