Gemini 4 Argon 深度参与自身进化，训练需求转向 Argon 配额
divy93t · x · 2026-10-15
Google 官方发布与 Sergey Brin、Josh Woodward 等人的对谈，介绍 Gemini 4 Argon 的来龙去脉与后续路线。
@vihaniaj 总结其中最值得注意的点：模型已深度嵌入自身的进化过程——从审计自己的训练数据，到用 100 万单步输出 token 解锁深度推理轨迹。她指出，当 post-training 的需求从「要更多芯片」变成「要 Argon 配额」时，说明 RSI（递归自我改进）飞轮已换挡到新的阶段。
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