Merge 的 context graph 方案:语义搜索历史数据,简单查询走实时 API
shensi · x · 2026-10-15
在 AI Engineer World's Fair 上,Merge API 联合创始人 Gil Feig 分享了构建 agent 数据上下文的实用架构。问题:直接问 agent「上周哪些客户不满?」,单靠几个 MCP server 无法完成——实时 API 查询无法检索如此大规模的历史数据。
他的方案是构建 context graph:将数据同步后用于语义搜索,同时保留实时 API 调用处理简单查询,让两类访问路径各司其职。对做企业级 agent 数据接入的开发者有直接参考价值。
所属事件:Merge 联创提出 Context Graph：连接一堆 MCP 服务器还不够(2 条相关)→
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