Prime Intellect 开源 AnomalyXL，4B 小模型长时序异常定位达 SoTA
HankYeomans · x · 2026-10-15
- Prime Intellect RL 驻场研究员发布 AnomalyXL：一个可无限扩展的合成时序数据生成器，带有程序化生成的 ground truth 答案，用 verifiers 框架实现，填补了开源 RL 环境几乎不覆盖长上下文时序任务的空白。
- 用 prime-rl 在该环境上训练 4B 的 TimeRLM，每步生成全新数据；模型通过 nano-rlm 递归调用子 agent，在 131k 数据点的长序列中精确定位异常。
- 配套论文称这种递归语言模型（RLM）方案在长上下文时序异常定位上达到 SoTA，且 zero-shot 迁移到真实世界的 ECG、睡眠数据和软件可观测性数据。
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