IBM 工程师长文:人类渴望新奇,AI 学会不了「品味」
TejasKumar_ · x · 2026-10-15
IBM AI 工程师 Tejas Kumar 撰文论证 AI 无法替代人类品味与创造力,核心论点是人类天生渴望新奇:模型只能产出训练数据中最常见的东西,而等某种风格常见到模型能生成时,人们早已厌倦并追逐下一种新潮。
- 文章起于他在布拉格 FrontKon 演讲后被问到的尖锐问题:如果品味只是模式匹配、且是可训练的技能,为何不能把品味训练进 AI?
- 他的回答分两部分:其一是生物学层面人类对新奇的奖励机制无法关闭;其二是他自认最具争议的论证(涉及希特勒的例子)。
- 他将品味定义为一种可训练的技能:通过沉浸、有效线索和纠错反馈,对照外部标准隐性判断质量,并指出该框架的完整来源在其《What Is Good Taste in Software?》一文中。
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