港中文 Orchestra 框架让机器人按序完成长程多步操作
CUOHK · hf · 2026-10-14
港中文联合小米、国防科技大学提出 Orchestra,一个面向长程机器人操作的 agent 框架:把多模态指令拆解为有序子任务,追踪已完成步骤,并在执行中更新物体与目标位置;共享上下文包含当前子任务、空间定位与近期观察,动作策略据此生成动作,另由独立训练的进度评估器判断何时推进到下一子任务。
- 发布新基准 RMBench-Compose,检验用原子指令与短轨迹训练的机器人能否执行更长子任务序列。
- RMBench 九项任务平均成功率 68.22%,比 Mem-0 高 26.22 个百分点。
- RMBench-Compose 上平均成功长度(ASL)7.35 个子任务,是 HarnessVLA 的 2.46 倍。
- 四项真实世界多步任务中,相比用基础 π0.5 策略的版本平均 ASL 提升 25%。
代码与项目页已开源。
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