百万小时第一人称视频训练，机器人能干没学过的活
Scobleizer · x · 2026-10-14
Scoble 介绍一项机器人学习成果：模型从约 100 万小时的人手第一人称日常操作视频中学习，因此能处理从未专门训练过的任务——面对新物体或新环境时，它会复用已掌握的动作组合来完成操作。这种从人类视频迁移的思路让机器人具备了一定的泛化能力。
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