斯坦福 Probability for AI 开课:学员用 Coding Agent 三个项目学贝叶斯
chrispiech · x · 2026-10-14
学员 Alex Fan 分享 @StanfordCodeIP「Probability for AI」第一周学习体会,课程由 @chrispiech 发起,从概率公理、条件概率讲到贝叶斯定理,节奏偏基础。
- 降低门槛后的教育新范式:同学包括歌剧演员、参与过乞力马扎罗救援的医生、13 岁的野火检测 App 开发者;当 coding agent 让「做出来」变容易,「知道什么值得做」的领域知识更珍贵。
- 双向学习:作者用 coding agent 完成三个项目(配图可见):Medical Test Detective(COVID 抗原检测阳性含义)、Word Detective(计算 AI 文本中 "imagine" 出现概率、对比 AI 与人类文本)、Inference Time Calculator(修复 bug 需要多少次模型调用),用 AI 建立概率直觉,再用概率理解 LM。
体现了「AI 时代领域知识价值凸显」与「用 AI 学数学」的教育实验方向。
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