Felten 团队经典方法:如何把 AI 进展量化映射到职业能力
robseamans · x · 2026-10-14
NYU Stern 教授 Robert Seamans 回顾了自己与 Edward Felten、Manav Raj 的 AIOE(人工智能职业暴露度)研究方法,该论文 2018 年发表于 AEA Papers and Proceedings。
- 核心思路:把 AI 各领域的进展链接到 10 类职业能力(如理解语言、生成图像等),再从能力层面聚合到职业层面,量化哪些职业受 AI 影响最大
- 团队曾用该方法估计 2010-2015 年间 AI 进展对职业描述的改变程度,并用美国劳工统计局 2016 年的职业描述更新做了验证
- Seamans 透露,原计划随 Jack Clark 与 Miles Brundage 维护的 EFF AI 指标持续更新 AIOE,但该指标库约 2017 年后便停止更新
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