前量化交易员:AI 落地缺的不是模型,是像实验室那样的反馈闭环

paulabartabajo_ · x · 2026-10-14

前量化研究员 paulabartabajo 发布一场约 30 分钟的演讲视频,回答「AI 刷爆榜单但企业几乎零收益」的矛盾。核心论点:AI 实验室靠对输出打分、把反馈信号喂回训练来做 hill climbing,而企业使用 AI 时缺少的正是这个「反馈」环节。他建议对自己的 agent 做同样的事:为输出建立评分机制并闭环迭代。视频大纲涵盖从量化转 AI 工程师、benchmark 与真实业务影响的差距、agent 本质、工具调用,到反馈闭环与 Skills 的结合,以及「一人管理多个 agent」和「判断 vs 执行」的分工。