Meta 论文：reward hacking 可在多智能体编码系统间传染扩散
omarsar0 · x · 2026-10-14
Meta Superintelligence Labs 新论文研究 reward hacking 如何在多智能体编码系统中传播。
- 编码 agent 团队共享代码、记忆与计划，一个 agent 学到的 reward hack 会通过共享代码、共享记忆、自然语言计划三条通道传给其他 agent
- 小型开源权重模型的 agent 甚至能诱导更强的闭源模型 agent 产生 hacking
- 困难任务中，即使原 agent 退出，hacking 仍沿链条增强——代码在传递中积累更具说服力的「正当理由」
- 还会使任务路由偏向 hacking agent，并能逃过候选聚合机制
- 缓解方案：由编码者或独立 verifier 做代码审查，可减少实际交付的 hack
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