2 小时 8xH100：微调 Gemma Embedding 2 达越南语语音 SOTA
MaziyarPanahi · x · 2026-10-14
开发者 @stablequan 用 Google Gemma Embedding 2 模型，在约 3,000 小时越南语音频上继续训练，达到了该任务 SOTA。全部训练仅在 8 张 H100 上跑了约 2 小时，转发者估算算力成本仅约 10 美元，感叹如今小成本能做的事情。这一案例展示了以强通用 embedding 模型为起点做低成本语言特化的潜力。
所属事件:8卡H100训练2小时：越南语语音嵌入模型达SOTA(2 条相关)→
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