8卡H100训练2小时：越南语语音嵌入模型达SOTA

开发者 stablequan 分享，基于 Google Gemma Embedding 2 模型，用约 3000 小时越南语音频继续训练语音嵌入模型，结果达到了该任务的 SOTA。更引人注目的是训练成本极低：全部训练仅在 8 张 H100 GPU 上耗时约两小时完成，展示了基础嵌入模型微调的高性价比。

2026-10-14 ~ 2026-10-14 · 2 条相关

• Gemma Embedding 2 训 3000 小时越南语音频达 SOTA，仅花 8 卡 H100 两小时 — stablequan · 2026-10-14

另有 1 条近重复转述:MaziyarPanahi